Üzleti reggeli | Data Explorer 2010 február 15-én Ügyfélmegtartás új trendjei címmel tartott üzleti reggelit a Művészetek Palotájában.
Intelligens árazás szeminárium – Optimális Díjcsomag Kalkulátor | A SPSS szervezésében egy Intelligens árazás szemináriumon vehettek részt az érdeklődők 2009. november 27-én.
Termékaffinitási rendszer a T-Home értékesítések támogatására | A Magyar Telekomnál a T-Mobile termékek keresztértékesítésének támogatására termékaffinitási rendszert vezettünk be 2006-ban.
Készpénzforgalmi optimalizáló az OTP fiókjainak | Fióki Apolló
Sikeres churn projektet zártunk le Macedóniában | Sikeresen fejeztünk be egy churn projektet a T-Mobile Macedonia mobil szolgáltatónál.
Amerikai projekt | Sikeres projektet zártunk az USA-ban
Állásajánlatok | Adattárház fejlesztő, Adatbányász elemző, Oracle fejlesztő, ...
Síelés Ausztriában | Céges sí-hétvége.
Adattisztítási feladatok végrehajtásával javítható az elemzések hatékonysága, a rendszeres riportok minősége, és ezáltal az elemzési kiadások és működési költségek leszorítása is elérhető.
A Data Explorer Kft. által kidolgozott adattisztítási módszertan célja, hogy iteratív folyamat keretei között biztosítsa az adatokkal szemben támasztott növekvő minőségi elvárások teljesülését a cégek adatbázisaiban.
-
1. fázis: Adattisztítási célkitűzések meghatározása: a rendelkezésre álló adatok felmérése, a kiinduló adatminőség meghatározása, az
elvárt adatminőséggel szemben támasztott követelmények rögzítése.
2. fázis: Adattisztítási szabályok generálása (egyedi programkódok, már készen álló programkomponensek és adattisztító szoftverek használata).
3. fázis: Elkészült szabályok futtatása, az adathibák detektálása.
4. fázis: A detektált adathibák priorizálása, ráfordítás-eredmény szcenáriók mellett a megfelelő adatjavító eljárások kiválasztása. Az adattisztítási folyamat végrehajtása.
5. fázis: Elvárt és aktuális adatminőség összehasonlítása. A kritériumok teljesülésétől függően visszalépés a 2. illetve a 4. fázishoz.
6. fázis: Adatbázisok előállítását végző rendszerek illetve a belső munkafolyamatok módosítása az adathibák ismételt előfordulásának megakadályozására, Monitoring rendszer kialakítása.
