Üzleti reggeli | Data Explorer 2010 február 15-én Ügyfélmegtartás új trendjei címmel tartott üzleti reggelit a Művészetek Palotájában.
[ részletek... ]

Intelligens árazás szeminárium – Optimális Díjcsomag Kalkulátor | A SPSS szervezésében egy Intelligens árazás szemináriumon vehettek részt az érdeklődők 2009. november 27-én.
[ részletek... ]

Termékaffinitási rendszer a T-Home értékesítések támogatására | A Magyar Telekomnál a T-Mobile termékek keresztértékesítésének támogatására termékaffinitási rendszert vezettünk be 2006-ban.
[ részletek... ]

Készpénzforgalmi optimalizáló az OTP fiókjainak | Fióki Apolló
[ részletek... ]

Sikeres churn projektet zártunk le Macedóniában | Sikeresen fejeztünk be egy churn projektet a T-Mobile Macedonia mobil szolgáltatónál.
[ részletek... ]

Amerikai projekt | Sikeres projektet zártunk az USA-ban
[ részletek... ]

Állásajánlatok | Adattárház fejlesztő, Adatbányász elemző, Oracle fejlesztő, ...
[ részletek... ]

Síelés Ausztriában | Céges sí-hétvége. 
[ részletek... ]

Üzleti reggeli
Data Explorer 2010 február 15-én Ügyfélmegtartás új trendjei címmel tartott üzleti reggelit a Művészetek Palotájában.
A közel 50 vendég előtt megtartott rendezvény a Data Explorer Kft.  három új innovatív megoldását mutatta be. Az első előadás egy új modellezési eljárást ismertetett, mely a lemorzsolódás mellett az ügyfelek megtarthatóságát is figyelembe veszi. A második előadás egy hálózati szoftver segítségével mutatta be, hogyan lehet javítani a meglévő churn modellek teljesítményét. A záró előadás a Data Explorer Kft. Score Factory nevű új szoftverét mutatta be. A szoftver a hagyományos adatbányászati modellezésen túl támogatja az elkészített  modellek karbantartását is. A rendezvényről bővebb ismertető az adatbányászat blog-on olvasható.
Intelligens árazás szeminárium – Optimális Díjcsomag Kalkulátor
A SPSS szervezésében egy Intelligens árazás szemináriumon vehettek részt az érdeklődők 2009. november 27-én.
A szemináriumon cégünk „Optimális Díjcsomag Kalkulátor” címmel adott előadást, melyben az adatbányászat és az árazási problémák összefüggéseit mutattuk be a résztvevőknek.
Termékaffinitási rendszer a T-Home értékesítések támogatására
A Magyar Telekomnál a T-Mobile termékek keresztértékesítésének támogatására termékaffinitási rendszert vezettünk be 2006-ban.
Ennek a projektnek az eredményeire támaszkodva, illetve a múlt évben (2008) elvégzett pilot vezetékes termékaffinitási rendszer tapasztalatait felhasználva bevezetésre került a T-Home értékesítések támogatására is egy termékaffinitási rendszer 2009 októberében.
Készpénzforgalmi optimalizáló az OTP fiókjainak
Fióki Apolló
Négy évvel az ATM optimalizációs rendszer üzembe állítását követően, 2009 szeptemberében az OTP Banknál elindult az Apolló Fióki Készpénz-optimalizációs Rendszer. A Hewlett-Packard Magyarország Kft. és a Data Explorer Kft. közös fejlesztésében megvalósult rendszer a bankfiókok optimalizált készpénzellátását és adminisztrációját végzi. A rendszer üzleti motorját a Data Explorer szállította. Ennek feladata a fiókok különböző készpénzforgalmainak előrejelzése és ez alapján a készpénzszállítások napi szintű megtervezése.
Sikeres churn projektet zártunk le Macedóniában
Sikeresen fejeztünk be egy churn projektet a T-Mobile Macedonia mobil szolgáltatónál.
A projekt 2009 februárjában kezdődött, és Szeptemberben be is fejeződött. A projekt eredményeként prepaid forgalmi churn modelleket, illetve postpaid önkéntes és számlatartozó churn modelleket adtunk át, illetve bevezetésre került egy prediktív analitikus megoldás, mely a modelleknek megfelelő score értékeket állítja elő. A projekt minden szempontból sikeres volt: teljesítettük az üzleti követelményeket és határidő előtt fejeztük be a projektet.
Amerikai projekt

Sikeres projektet zártunk az USA-ban

A T-Mobile USA számára végeztünk elemzési és modellezési munkát a nyáron. Három kollégánk dolgozott a helyszínen a cég adattárházából kinyert adatokon. A projekt 3 hónapig tartott és sikerrel zárult.




----------------

Állásajánlatok

Adattárház fejlesztő, Adatbányász elemző, Oracle fejlesztő, ...

Az alábbi területekre keresünk munkatársakat.
A jelentkezéseket kérjük az oldal alján szereplő elérhetőség valamelyikére elküldeni.

Adattárház fejlesztő
Feladatok:
   Adatbázisok, adatpiacok, adattárházak tervezése, megvalósítása, kezelése
   Adatbányászathoz kapcsolódó szakértői rendszerek fejlesztése,
   Adatbányászati elemzési projektek támogatása
Elvárások:
   Felsőfokú informatikai végzettség;
   Oracle adattárház építésben való jártasság (OWB, ODI);
   Lekérdező rendszerek, eszközök ismerete (Discoverer, OBIEE);
   1-3 éves szakmai tapasztalat;
   Magas minőségű munkavégzés, precizitás;
   Középfokú angol nyelvtudás;
A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:
   SAP tapasztalat
   Oracle RDBMS adminisztrátori gyakorlat;
   Statisztikai, területen szerzett gyakorlat, DM szoftverek ismerete

Kezdő adatbányász elemző 
Feladatok:
   A cég ügyfeleinél adatbányászati elemzésekben való részvétel,
   Konzultációs tevékenység az elemzések eredményeinek üzleti alkalmazásában,
   Adatbázisok kezelése, adatfeldolgozás
Elvárások:
   Felsőfokú - közgazdászi vagy matematikusi – végzettség;
   Magas szintű statisztikai szaktudás;
   Elemzői készség, precizitás;
   Középfokú angol nyelvtudás;
   Számítógépes ismeretek (Word, Excel, PowerPoint, SQL);
A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:
   Statisztikai, adatbányászati területen, adatbázis kezelésben szerzett gyakorlat;
   Telekommunikációs vagy banki területen szerzett gyakorlat;
   Statisztikai szoftverek (SPSS, SAS) ismerete.
 
Adatbányász elemző
Feladatok:
   A cég ügyfeleinél adatbányászati elemzések szakmai irányítása,
   Konzultációs tevékenység az elemzések eredményeinek üzleti alkalmazásában,
   Adatbázisok kezelése, adatfeldolgozás,
   Részvétel kutatásokban, új módszertanok létrehozásában
Elvárások:
   Felsőfokú - közgazdászi vagy matematikusi – végzettség;
   Magas szintű statisztikai szaktudás;
   Statisztikai, adatbányászati területen szerzett néhány éves gyakorlat;
   Statisztikai, adatbányászati szoftverek ismerete;
   Elemzői készség, precizitás;
   Felsőfokú angol nyelvtudás;
   Számítógépes ismeretek (Word, Excel, PowerPoint, SQL);
A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:
   Banki vagy telekommunikációs területen szerzett gyakorlat;
 
Oracle fejlesztő
Feladatok:
   Adatbányászathoz kapcsolódó szakértői rendszerek fejlesztése,
   Üzemben levő szakértői rendszerek üzleti logikájának üzemeltetése,
   Adatbányászati elemzési projektek támogatása,
   Adatbázisok, adatpiacok, adattárházak tervezése, megvalósítása, kezelése
Elvárások:
   Felsőfokú informatikai végzettség;
   Oracle RDBMS, Oracle PL/SQL ismerete;
   Magas minőségű munkavégzés, precizitás;
   Középfokú angol nyelvtudás;
A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:
   Oracle PL/SQL programozási gyakorlat;
   Oracle RDBMS adminisztrátori gyakorlat;
   Adatpiacok, adattárházak tervezésének, fejlesztésének ismerete;
   Statisztikai, területen szerzett gyakorlat, DM szoftverek ismerete
 
Amit ajánlunk:
   Változatos, szakmai fejlődést biztosító feladatok
   Versenyképes juttatási csomag
   Fiatal, lendületes csapat és színvonalas munkakörnyezet
Jelentkezés: magyar és angol nyelvű szakmai önéletrajzzal a következő címeken:
   Data Explorer Kft.1016 Budapest, Lisznyai u. 38.
   Fax: 1/326-45-49
Síelés Ausztriában

Céges sí-hétvége. 
Idén télen is megvolt a már hagyományosnak mondható céges sí-hétvége. 
Gyönyörű időnk, jó szállásunk volt, ami hibádzott, az a sítudás volt. De fejlődtünk!!